Diese Ampel dokumentiert die Entstehung der VIRES KI-in-Berufe-Schulung mit aktuell 38 Bänden. Frühere öffentliche Unterlagen zeigen einen früheren Stand von 34 Bänden; die Reihe wurde danach weiter ausgebaut. Der Transparenzanhang behandelt deshalb ausdrücklich die Entwicklung der Reihe und nicht nur einen eingefrorenen Zwischenstand.
1. Ampellegende
Grundidee, Rollenverständnis, Praxisbezug, Menschenbild, Verantwortungsgrenzen, Zielgruppen, Freigabe und langfristige Bildungsstrategie.
Berufsprofile, Kompetenzmodelle, Modulstruktur, Übungen, Qualitätskriterien, Prüfpfade und Anpassung an reale Arbeitskontexte.
Recherche, Rohtexte, Modulvarianten, Tabellen, Quiz-/Aufgabenentwürfe, HTML, Landingpages, Aktualisierung und redaktionelle Produktion.
Arbeitsmarkt, Unternehmen, Behörden, Bildungsträger, IHK-/Medienkompetenzrahmen, AI-Literacy-Anforderungen und öffentliche Fachquellen.
2. Was die Schulungsreihe sein soll
Die Reihe ist kein reiner Promptkurs. Sie übersetzt KI-Nutzung in berufliche Rollenfähigkeit: KI führen, Ergebnisse prüfen, dokumentieren, Grenzen erkennen, Verantwortung behalten und die Zusammenarbeit in einem konkreten Arbeitsprozess nachvollziehbar machen. Frühere Prüfunterlagen beschrieben deshalb bereits eine Verbindung aus AI Literacy, digitaler Kompetenz, Rollenlogik, Dokumentation, Qualitätssicherung, Verantwortungsgrenzen und Human-in-the-Loop-Denken.
| Arbeitsschritt | KI-Berufe-Schulung | Ampel | Hauptrolle |
|---|---|---|---|
| Grundidee „KI in Berufe“ | Alexander betrachtet KI nicht nur als Tool, sondern als neue Arbeitsschicht. Daraus entsteht die Frage, welche menschlichen Rollen nötig werden, um KI zu führen, prüfen, dokumentieren und verantwortlich einzusetzen. | GRÜN | Alexander |
| Berufsrollen erkennen | Neue Rollen entstehen aus realen Arbeitslücken und aus den im eigenen KI-Orchester praktisch benötigten Funktionen: Orchestrierung, Audit, Dokumentation, Schulung, Schnittstellen, Qualitätssicherung usw. | GRÜN GELB | Praxisursprung + gemeinsame Modellierung |
| Arbeitsmarkt-/Fachrecherche | KI recherchiert existierende Rollen, Kompetenzen, Begriffe, Bildungsangebote und Anschlussfelder. Externe Quellen werden als Referenz und nicht als eigene VIRES-Erfindung geführt. | ROT EXTERN | KI + Quellen |
| Abgrenzung zum Promptkurs | Die Reihe wird bewusst auf Rollenfähigkeit, Prüffähigkeit, Dokumentation, Grenzkompetenz und Human-Gate ausgerichtet statt nur auf Toolbedienung. | GRÜN GELB | Alexander setzt Ziel, gemeinsam strukturiert |
| Kompetenzprofil | Für jede Rolle werden Aufgaben, Fähigkeiten, Grenzen, typische Tools, Prüfpunkte und Nachweise strukturiert. | GELB | gemeinsam |
| Lernziele | Alexander bestimmt den praktischen Anspruch: Menschen sollen KI nicht blind benutzen, sondern Ergebnisse kontrollieren und Verantwortung behalten. KI übersetzt dies in konkrete Lernziele. | GRÜN GELB | menschliche Zielrichtung, gemeinsame Didaktik |
| Curriculum / Bandstruktur | Module, Reihenfolge, Lernpfade, Praxisaufgaben und Vertiefungen werden KI-gestützt ausgearbeitet und iterativ angepasst. | GELB ROT | KI-Ausarbeitung unter Human-Gate |
| Rohtexte der Bände | Große Teile der ausformulierten Schulungstexte, Erklärungen, Tabellen, Aufgaben und Beispiele werden KI-gestützt produziert. | ROT | KI-Ausführung |
| Praxisbeispiele | Beispiele stammen teils aus Alexanders eigener Arbeit und VIRES-Fällen, teils aus KI-generierten Szenarien, die auf reale Berufslogik abgestimmt werden. | GELB | Ko-Kreation |
| Qualitätssicherung | KI prüft Begriffe, Wiederholungen, Lernzielabdeckung und Konsistenz. Alexander prüft, ob die Rolle realistisch, verständlich und verantwortbar bleibt. | GELB | gemeinsam |
| Norm-/Governance-Anschluss | Human-Gates, Auditierbarkeit, Dokumentation, Rollenrechte und Risikogrenzen aus VIRES-Systemarbeit werden in berufliche Kompetenz übersetzt. | GELB | gemeinsame Übertragung |
| Bandproduktion | HTML, Layout, Tabellen, digitale Auslieferung, Landingpages und Aktualisierungen werden weitgehend KI-gestützt erstellt. | ROT | KI-Ausführung |
| Markt-/Institutionenbewertung | KI kann anhand öffentlicher Referenzen eine Plausibilitätsbewertung erstellen; diese wird ausdrücklich nicht als amtliche Anerkennung oder Zertifizierung dargestellt. | ROT EXTERN | KI-Bewertung auf Quellenbasis |
| Produkt-/Bundle-Struktur | Einzelrollen, thematische Bundles und institutionelle Lernpfade werden gemeinsam auf Zielgruppen und Verwertung zugeschnitten. | GELB | gemeinsam |
| Freigabe / Veröffentlichung | Alexander entscheidet, welche Rolle als VIRES-Band veröffentlicht, erweitert, umbenannt oder verworfen wird. | GRÜN | Alexander |
3. Warum die Zahl der Bände selbst Teil der Provenienz ist
Damit kann später nachvollzogen werden, wann neue Rollen hinzukamen und ob sie aus Marktbeobachtung, eigener KI-Orchesterpraxis, Patent-/Governance-Logik oder neuen Bildungsfeldern entstanden.
4. Welche klassischen Rollen übernahm die KI bei 38 Bänden?
5. Was blieb eindeutig Alexander?
- die Grundannahme, dass KI neue Rollen und nicht nur neue Tools hervorbringt;
- die Ausrichtung auf Menschen, die KI führen, prüfen und verantworten;
- die Ablehnung einer bloßen „Promptkurs“-Positionierung;
- die Verbindung von Schulung mit realer Arbeit, Human-Gate, Dokumentation und Prüffähigkeit;
- die Entscheidung, welche Rollen wirtschaftlich, gesellschaftlich und pädagogisch relevant genug für eigene Bände sind;
- die strategische Verbindung zu Unternehmen, Bildungsträgern, Behörden und späteren Lizenz-/Kompetenzpfaden;
- die Endfreigabe der Reihe und ihrer Weiterentwicklung.
6. Was kann man später daraus untersuchen?
38 Bände als frühes Protokoll eines entstehenden KI-Arbeitsmarkts
Mit dieser Provenienz kann später geprüft werden, welche der 2026 beschriebenen Rollen tatsächlich im Arbeitsmarkt ankamen, welche verschwanden, welche sich umbenannten und welche Fähigkeiten sich als dauerhaft wichtig erwiesen.
Zugleich wird sichtbar, welche Berufsbilder aus menschlicher Systembeobachtung entstanden und wo KI selbst half, die Berufe zu recherchieren, strukturieren, didaktisch aufzubereiten und skalierbar zu produzieren.